La start-up israelí INTSITE pretende continuar la revolución de la innovación en los sistemas avanzados de asistencia al conductor, que iniciaron empresas como Mobileye e Innoviz, para llevar estos avances a los equipos pesados de ingeniería mecánica, con énfasis en las obras de construcción y las minas.
La empresa fue fundada a principios de 2018 por los hermanos gemelos Tzach y Mor Ram-On, de 36 años, el primero ingeniero civil y el segundo ingeniero aeroespacial que anteriormente trabajó en Rafael Advanced Defense Systems. Los sistemas ADAS desarrollados por la empresa (Advanced Driver-Assistance Systems) se basan en el procesamiento de imágenes mediante inteligencia artificial (IA) para analizar los datos de las cámaras en tiempo real para equipos pesados de ingeniería mecánica, como excavadoras, bulldozers y diversos camiones.
Hasta la fecha, INTSITE ha recaudado 2 millones de dólares en una ronda de financiación inicial y recientemente ha cerrado una ronda de financiación por una cantidad similar.A diferencia de las empresas que se embarcan en grandes rondas de financiación, INTSITE ha permanecido hasta ahora bajo el radar de la captación de capital gracias a un modelo de negocio creativo que le permite generar un flujo de caja positivo y no depender de la financiación externa a gran escala.
La empresa ha revelado recientemente su exitosa colaboración con la japonesa Komatsu, el segundo fabricante mundial de equipos de ingeniería mecánica pesada después de Caterpillar.
La colaboración se refleja en cinco proyectos que han convertido a Komatsu en el mayor cliente de INTSITE. Además, INTSITE está negociando actualmente con Komatsu, que cotiza en la Bolsa de Tokio con una valoración de 23.000 millones de dólares, para firmar un acuerdo comercial por el que los sistemas de INTSITE se incorporarán a los equipos de ingeniería mecánica pesada que produce Komatsu.
“Trabajamos con varios tipos de clientes”, explica Tzach. Hay usuarios finales que sufren el bajo rendimiento de los equipos y problemas de seguridad en la obra. Se trata de empresas de construcción y minería, y de empresas que utilizan equipos pesados para crear infraestructuras. Contratamos a estas empresas a través de distribuidores, y trabajamos con empresas que les alquilan los equipos. Ofrecen a sus clientes la solución de nuestra empresa: el ordenador con toda su inteligencia y el software en la nube.
“La segunda etapa es trabajar con los fabricantes. Actualmente trabajamos con tres de los 10 mayores fabricantes de equipos pesados del mundo. El plan es venderles nuestro ordenador y que lo integren en la línea de montaje de las máquinas».
“En la etapa final, el objetivo es trabajar con el integrador de sistemas de la plataforma autónoma. Hoy en día existen varias empresas conjuntas formadas por el fabricante, el proveedor de la plataforma de comunicaciones y el proveedor de hardware, por ejemplo, empresas como Siemens y Bosch. La empresa conjunta opta por implementar soluciones de diferentes proveedores dentro de la plataforma autónoma; un proveedor de seguridad de la información, un proveedor de lidar (light detection and ranging), y queremos ser el proveedor del algoritmo relacionado con el procesamiento de imágenes del proveedor de la cámara. Nuestro objetivo es convertirnos en una empresa que venda una licencia de uso de algoritmos avanzados, pero de momento, nuestro objetivo es integrarnos y crecer en la industria de la construcción y la minería”.
Aunque la empresa está avanzando en las alertas en tiempo real en obras de construcción y minería para equipos pesados, no cabe duda de que hay una gran variedad de aplicaciones adicionales que pueden derivarse de los algoritmos que ha desarrollado.
“Como nuestro ordenador sabe “hablar” con distintos tipos de cámaras, ya lo estamos conectando a una cámara instalada en una grúa de la obra para transmitir alertas desde una vista aérea de posibles peligros. Incluso podemos instalar el sistema en grúas marítimas».
“Actualmente estamos llevando a cabo proyectos piloto en el sector marítimo con uno de los mayores puertos del mundo. Además, también estamos llevando a cabo proyectos piloto en el ámbito de la agricultura, para demostrar su relevancia en mercados paralelos, pero actualmente no hay planes para vender en estas industrias en cantidades comerciales: seguimos centrados”.
Se conecta a cualquier cámara
“Hay dos tendencias principales en estas áreas que requieren atención: niveles muy bajos de seguridad y falta de eficiencia”, explica Tzach. “Aunque estas industrias representan sólo un 10% de la mano de obra mundial, su contribución a las estadísticas de accidentes con resultado de muerte supera el 50%. Esto hace que los trabajadores se alejen de estas industrias, especialmente las generaciones más jóvenes, que prefieren trabajar en industrias más avanzadas y tecnológicas”.
“Además, la productividad por trabajador en estas industrias no ha mejorado a lo largo de los años, lo que contrasta con la creciente demanda de nuevas infraestructuras y proyectos de construcción”, añade. “De hecho, según McKinsey, cada cinco días, más de un millón de personas se trasladan de las zonas rurales a las urbanas, sobre todo en los países asiáticos. Esto crea una demanda masiva de infraestructuras, edificios residenciales y similares”.
En un principio, INTSITE se centró en el desarrollo de un sistema basado en la IA y destinado a dotar de autonomía a la grúa, una de las herramientas más esenciales y peligrosas de las obras. Al mismo tiempo, desarrolló los sistemas ADAS. Hace aproximadamente un año, la empresa decidió centrarse exclusivamente en los sistemas ADAS para equipos pesados de ingeniería mecánica, lo que le permitió avanzar considerablemente en su desarrollo empresarial.
Según INTSITE, la ventaja de su sistema es que se conecta a cualquier cámara analógica y no requiere la instalación de costosos lidares y otros sensores, que suponen una importante barrera para las ventas.
“Los vehículos pesados son cada vez más sofisticados y autónomos”, explica Tzach. “En el mundo de los vehículos autónomos, la tecnología se clasifica de la fase 0 a la 5, donde la 5 es totalmente autónoma y la 0 proporciona alertas. Nuestra empresa optó por centrarse en la primera etapa, lo que significa que damos alertas en tiempo real y sabemos dar señales para el control del equipo, si hay una necesidad de seguridad u operativa de reducir la velocidad, parar o cambiar la dirección de la máquina».
“Nuestro producto es una ‘caja negra’ que contiene un ordenador con potentes capacidades de cálculo de NVIDIA. El ordenador puede comunicarse con todo tipo de cámaras, que es el único sensor que utilizamos. No utilizamos lidares, radares ni ningún otro sensor caro, lo que supone una ventaja importante, ya que reduce considerablemente los costes para nuestros clientes, además de permitirnos trabajar con máquinas nuevas que ya están fabricadas con cámaras, o con equipos existentes en los que ya hemos instalado cámaras.”
En tiempo real
Como se ha mencionado anteriormente, INTSITE aprovecha el hecho de que las cámaras ya están instaladas en cerca de la mitad de los equipos pesados nuevos y existentes, que pueden conectarse al ordenador. La caja negra del otro lado se conecta a la pantalla del operador, a través de la cual se dan alertas visuales y sonoras. Además, un módulo celular sube los datos a la nube para que los responsables los supervisen. El software y los algoritmos añaden valor en varias áreas, como la seguridad, la eficiencia, el mantenimiento preventivo y la reducción del consumo de combustible, ayudando al medio ambiente.
“En cuanto a la seguridad, el software proporciona al conductor y a quienes están cerca del equipo alertas en tiempo real”, explica Tzach. “El software cuenta con más de 30 algoritmos diferentes que alertan en diversas situaciones, por ejemplo, si el vehículo va a volcar o atropellar a alguien, cosas que desgraciadamente ocurren”.
“La eficiencia en el trabajo también lleva a la eficiencia energética y a la disminución del consumo de combustible. Estos vehículos consumen cientos y miles de litros de combustible al día. El ahorro económico es importante y, por supuesto, beneficia al medio ambiente».
La última cuestión es el mantenimiento preventivo. Gracias al vídeo, sabemos detectar, predecir y alertar antes de que se produzcan averías que inutilicen los equipos. La empresa ofrece varios servicios en un solo producto y puede proporcionar informes detallados a los administradores de las instalaciones, gracias a la conectividad del equipo con la nube.
“El procesamiento se realiza en el ordenador del equipo, pero también en la nube”, señala Tzach. “Todo lo que requiere alertas en tiempo real, como los peligros para la seguridad y los daños en la capacidad de producción, se proporciona en tiempo real, independientemente de la recepción celular, y todo lo que no necesita informes inmediatos se somete a un procesamiento en la nube y se muestra a la dirección”.
“El producto cumple con todas las normas pertinentes relativas a la seguridad y la privacidad de la información, una cuestión muy importante ya que la recopilación de información de las cámaras es muy delicada, especialmente en Europa”.
Recopilación de datos
INTSITE posee dos patentes de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. La capacidad de procesar la imagen permite al ordenador reconocer y rastrear objetos; y a través de la inteligencia artificial, el software se enseña a sí mismo a desarrollar contextos, mejora y se vuelve mejor y más eficiente. “La base de todo lo que hacemos son los datos, es decir, cualquier filmación de las zonas relevantes en las que operamos”, explica Tzach.
“Esto ha sido estratégico para la empresa y para mí desde el primer día. Hemos instalado cámaras sin coste alguno en varios lugares del mundo para poder recoger los datos y desarrollar los algoritmos. Para construir un algoritmo que evite que un vehículo vuelque, tengo que filmar escenarios en los que el equipo volcará y enseñar al software cuándo ocurrirá y cuándo no. Una vez que sea lo suficientemente preciso en términos de porcentaje de exactitud, puedo ponerlo a disposición de los clientes”.
“La tecnología de procesamiento de imágenes tiene sus limitaciones”, señala. “En condiciones meteorológicas extremas, como la nieve o la niebla espesa, existe la posibilidad de que la cámara no vea nada. Pero no nos afecta tanto, ya que ahora no se trata de vehículos autónomos y el equipo no puede utilizarse en condiciones meteorológicas extremas. En cualquier caso, pudimos recoger datos incluso en condiciones meteorológicas extremas, así que hay cierta capacidad para trabajar en estas condiciones”.
La creciente necesidad mundial de sistemas ADAS para equipos pesados de ingeniería mecánica se debe a la ineficiencia en el funcionamiento de los equipos de ingeniería mecánica que se convierten en el cuello de botella en la planta de producción, la mayoría de las veces en la minería o la construcción. Esta ineficacia se debe principalmente a la dificultad de supervisar estas máquinas y al hecho de que estos equipos se utilizan en áreas de miles de dunams.
“Estas industrias tradicionales llevan dos décadas digitalizándose”, concluye Tzach, “y necesitan soluciones creativas como la nuestra para satisfacer sus necesidades específicas, a un coste muy bajo y competitivo”.
