La Fuerza Aérea de los Estados Unidos (USAF) anunció recientemente un nuevo programa de inteligencia artificial, conocido como Skyborg.
La oficina de la Fuerza Aérea de Planificación y Experimentación de Desarrollo Estratégico (SDPE por sus siglas en inglés) en el Laboratorio de Investigación de la USAF está trabajando en la presentación de un prototipo del Vehículo Aéreo Autónomo de Combate con Capacidad Operativa Temprana a partir del 2023.
El programa, conocido como Skyborg, y la oficina de SDPE emitieron una solicitud de información a la industria el 15 de marzo para realizar una investigación de mercado y un concepto de análisis de operaciones para conocer qué está disponible comercialmente ahora como capacidades de alto nivel de preparación de tecnología que pueden cumplir los requisitos y el cronograma del programa Skyborg.
Skyborg se presentó oficialmente como un programa pionero financiado en el año fiscal 2019 a través de SDPE en octubre de 2018, según Ben Tran, gerente del programa Skyborg.
“Hubo muchos análisis que determinaron lo que se puso en el CRFI”, dijo Tran. “Se nos ha dado el objetivo general de contar con un prototipo de capacidad operativa temprana para fines del año calendario 2023, por lo que este es nuestro primer paso para determinar cuál es el estado actual de esta habilidad desde una perspectiva tecnológica y desde una perspectiva de ingeniería de sistemas para proporcionar esa capacidad EOC en 2023”.
De acuerdo con Tran, los vehículos aéreos no tripulados, atractivos y de bajo costo son una forma de llevar la capacidad a gran escala a la lucha cuando se trata de abordar posibles compromisos cercanos a los compañeros en el futuro.
“También sabemos que hay una gran inversión por parte de nuestros adversarios cercanos en inteligencia artificial y autonomía en general. Sabemos que cuando se combinan la autonomía y la inteligencia artificial con sistemas como los atributos de bajo costo, eso puede aumentar la capacidad de manera significativa y ser un multiplicador de fuerza para nuestra Fuerza Aérea, por lo que la línea de meta 2023 es nuestro intento de lograr algo en un tiempo relativamente rápido. marco para demostrar que podemos aportar ese tipo de capacidad a la lucha”.
Matt Duquette, ingeniero de la Dirección de Sistemas Aeroespaciales de AFRL, aporta su experiencia en el control, la autonomía y el modelado y la simulación de los vehículos aéreos no tripulados (UAV), especialmente los equipos de UAV, al tiempo que asiste al programa Skyborg en la formulación de su enfoque del sistema de autonomía y algunos de los Comportamientos que tendrán los UAV’s.
“Skyborg es un barco para tecnologías de inteligencia artificial (IA) que puede abarcar desde algoritmos bastante simples para volar el avión y controlarlo en el espacio aéreo hasta la introducción de niveles más complicados de IA para realizar ciertas tareas o subtareas de la misión”, dijo Duquette.
Esto se basa en gran parte del trabajo fundamental de AFRL con la IA que se muestra con programas como Have Raider, Auto Ground y Air Collision Avoidance, que demuestran que los niveles de autonomía en las aeronaves de alto rendimiento no solo son posibles, sino también prácticos.
“Parte de nuestro desarrollo de autonomía es crear seguridad en el sistema. Puede crear seguridad utilizando métodos o enfoques formales en el momento del diseño, a medida que desarrolla estas capacidades autónomas, garantiza ciertos comportamientos, o un enfoque más práctico es evaluar las capacidades de estos comportamientos en tiempo de ejecución, es decir, mientras están corriendo en la aeronave. Por lo tanto, esas son las capacidades que nos interesa analizar desde el nivel de experimentación para ver qué tipo de seguridad necesita en el sistema para poder mezclar criticidad alta y baja”.
“Estamos analizando una serie de parámetros de rendimiento del vehículo: el análisis de la misión nos ayudará a determinar cuál es el resultado final y las respuestas del CRFI nos ayudarán a comprender cuál es el rendimiento de los sistemas disponibles actualmente y si cumplirán las necesidades o no. Todo, desde mantenerse al día con las plataformas de combate hasta plataformas más lentas para detectar. Habrá una gama de posibilidades allí”, dijo Patrick Berry, de la Dirección de Sensores de AFRL, que apoya el programa Skyborg mediante la realización de modelos, simulación y análisis.
Aunque Skyborg no está programado para ningún tipo particular de plataforma de aeronave en este momento, Tran dijo que el CRFI enfatiza la importancia de una arquitectura de sistemas abiertos, teniendo modularidad en el sistema, no solo desde el punto de vista de las capacidades de detección, sino también de los sistemas de misión en general, como la autonomía asociada a la capacidad de la misión para la plataforma.
“Nos hemos asociado con la 412th Ala de Prueba en la Base Edwards de la Fuerza Armada, en California, y específicamente con una organización llamada Emerging Technologies Combined Test Force, y estamos trabajando con ellos a partir de UAV pequeños y rápidos para probar el estado actual del arte en la inteligencia artificial y la autonomía en esos aviones y la capacidad para que ellos se unan y colaboren de forma autónoma en vuelo”, dijo Tran.
“El aprendizaje automático ha progresado mucho en los últimos años y estamos muy inspirados por esos resultados y emocionados por las cosas que están sucediendo en la industria del juego, por ejemplo”, dijo el mayor Ryan Carr, de la Dirección de Sistemas Aeroespaciales de AFRL.
“Esperamos que la tecnología siga madurando bastante rápido. Lo que realmente necesitamos entender es, ‘¿Cómo tomas eso y haces algo como traerlo al mundo real y volar con él, por ejemplo?‘ A lo que estamos tratando de llegar temprano es cómo hacerlo de manera segura. Estamos hablando de seguridad en tiempo de ejecución, trabajando mano a mano con la comunidad de pruebas de vuelo que tienen un largo historial de pruebas de vuelo seguras. Eso es realmente en lo que queremos enfocar nuestra atención en este período temprano”, dijo Carr.
“Queremos hacer esto de una manera que genere confianza en el sistema a medida que avanza para que cuando llegue a esa EOC, haya establecido una línea de base de confianza para que los jóvenes operacionales crean lo que el sistema hará o crea que es seguro. No es solo la capacidad del estado final, es la confianza a medida que avanza”, agregó.
Antes de que se produzca la innovación operativa de la IA, la Fuerza Aérea debe desplegar un sistema autónomo que satisfaga una necesidad operativa inmediata y pueda servir como una plataforma iterativa para facilitar el desarrollo, prototipado, experimentación y despliegue de AI complejos, y ese sistema es Skyborg, dice el CRFI.