WASHINGTON – Tras más de 100 días en el puesto, el máximo responsable de inteligencia artificial del Departamento de Defensa de EE.UU. dijo el jueves que la estrategia de la oficina adoptará un enfoque descendente y comenzará con los datos.
“Es cierto que la mayor parte de mi carrera se ha desarrollado en el ámbito de la IA, pero no creo que la mayor parte de mi trabajo aquí en el Departamento de Defensa vaya a girar en torno a la IA”, dijo Craig Martell, el primer responsable digital y de IA del Pentágono, en la Cumbre de Inteligencia y Seguridad Nacional de 2022, celebrada en National Harbor (Maryland).
El Pentágono contrató a Martell, antiguo jefe de aprendizaje automático de Lyft, para supervisar sus esfuerzos en materia de IA esta primavera. La oficina ha absorbido a otras autoridades digitales de defensa, como el Centro Conjunto de Inteligencia Artificial y los Servicios Digitales de Defensa, y alcanzó su plena capacidad operativa el 1 de junio.
Aunque gran parte de los comentarios sobre la CDAO se han centrado en su papel como principal autoridad de IA del Pentágono, Martell dijo que hay que prestar más atención y energía a los datos, que, según dijo, son la base de la “jerarquía de necesidades” de la oficina.
Para afrontar el reto de la IA, el Pentágono debe centrarse menos en los decretos de IA de arriba abajo, dijo, y añadió que, aunque los decretos de datos siguen siendo necesarios, las restricciones de IA de arriba abajo obstaculizan el progreso.
Al centrarse más en el control de los datos, el Pentágono puede construir una estructura de apoyo que permita la heterogeneidad entre los diferentes actores y empresas que trabajan en proyectos de IA, dijo.
“No debería estar centralizado”, dijo. “Si lo centralizamos, estamos perdiendo lo que creo que es la mayor fortaleza de la base académica industrial estadounidense”.
Después de crear los datos, Martell dijo que el CDAO debería centrarse en las métricas, señalando que la medición basada en los resultados, y no sólo en el esfuerzo, debería ser la norma. A partir de las métricas debería surgir la analítica, y la IA sólo entraría en juego una vez que se haya establecido la infraestructura necesaria.
“Tenemos un gran reto de IA por delante, pero para ello tenemos que obtener los datos adecuados”, dijo.
