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Portada » Ciencia y Tecnología » Nueva máscara podría diagnosticar el COVID-19 en 90 minutos

Nueva máscara podría diagnosticar el COVID-19 en 90 minutos

3 de julio de 2021
Nueva máscara podría diagnosticar el COVID-19 en 90 minutos

Una nueva mascarilla facial podría diagnosticar a quienes la llevan con COVID-19 en unos 90 minutos, según un estudio realizado por ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad de Harvard

Las mascarillas cuentan con diminutos sensores desechables, denominados Specific High-sensitivity Enzymatic Reporter unLOCKing (SHERLOCK). El estudio, publicado en Nature Biotechnology, muestra que los sensores también podrían incorporarse a la ropa, proporcionando una nueva forma de controlar la exposición al virus.

James Collins, catedrático Termeer de Ingeniería y Ciencias Médicas en el Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas (IMES) y el Departamento de Ingeniería Biológica del MIT, y autor principal del estudio, comenzó a desarrollar los sensores portátiles hace años para ayudar a diagnosticar los virus del Ébola y el Zika.

Los sensores están liofilizados, rodeados de un depósito de agua que se libera cuando el usuario pulsa un botón, lo que indica que están listos para ser analizados. Cuando los componentes liofilizados se hidratan, analizan las gotas de aliento acumuladas y comienzan a realizar pruebas de COVID-19.

Luis Soenksen, desarrollador de proyectos en la Clínica Abdul Latif Jameel del MIT para el Aprendizaje Automático en Salud y antiguo postdoctorado en el Instituto Wyss, y el otro autor principal del estudio, probó cientos de tejidos diferentes para la máscara.

Peter Nguyen, científico investigador del Instituto Wyss de Ingeniería Inspirada en la Biología de la Universidad de Harvard y uno de los autores principales del estudio, dijo: “Esta prueba es tan sensible como el estándar de oro, las pruebas de PCR de alta sensibilidad, pero es tan rápida como las pruebas de antígenos que se utilizan para el análisis rápido de Covid-19”.

La investigación fue financiada por la Agencia de Reducción de Amenazas de Defensa; el Grupo de Fronteras Paul G. Allen; el Instituto Wyss; Johnson and Johnson Innovation JLABS; el Instituto Ragon de MGH, MIT y Harvard; y la Fundación Patrick J. McGovern.

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