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Israel desarrolla IA con datos de vigilancia de palestinos

7 de marzo de 2025
Israel desarrolla IA con datos de vigilancia de palestinos

La Unidad 8200 de Israel usa comunicaciones interceptadas para entrenar un modelo de IA capaz de analizar datos en árabe palestino y libanés.

Israel entrena IA con datos de vigilancia en árabe palestino

La Unidad de Vigilancia Militar 8200 ha creado una base de datos masiva con comunicaciones palestinas interceptadas. Según una investigación de The Guardian, +972 Magazine y Mekomit, el objetivo es desarrollar una herramienta de inteligencia artificial similar a ChatGPT.

Israel espera que esta tecnología transforme sus capacidades de espionaje. Tres fuentes israelíes indicaron que el modelo de lenguaje grande (LLM) fue entrenado para comprender dialectos árabes específicos, incluyendo el palestino y el libanés. Para esto, la Unidad 8200 utilizó grandes volúmenes de llamadas y mensajes interceptados.

El propósito de este sistema es permitir la generación automática de respuestas y análisis sobre las personas vigiladas. Un exoficial de inteligencia, Chaked Roger Joseph Sayedoff, reveló en una conferencia en Tel Aviv que participó en el desarrollo de este modelo.

“Reunimos todos los datos en árabe que Israel tenía disponibles”, explicó Sayedoff. Además, una fuente citada por +972 Magazine y The Guardian aseguró que la IA no solo se usa para prevenir ataques, sino también para monitorear activistas de derechos humanos y la construcción palestina en el Área C.

Expertos de empresas tecnológicas trabajaron en el desarrollo

Según The Guardian, la Unidad 8200 reclutó a ingenieros de Google, Meta y Microsoft para desarrollar el modelo, debido a su experiencia en el entrenamiento de LLM. Uno de los desafíos fue que la mayoría de los modelos en árabe estaban basados en el árabe escrito estándar y no en dialectos hablados.

Una fuente explicó que no existen suficientes transcripciones de llamadas o mensajes en árabe hablado en Internet. Por ello, la unidad recopiló todas las conversaciones interceptadas en un sistema centralizado. Sayedoff confirmó que el equipo se enfocó en “los dialectos árabes que nos odian”.

El LLM también recibió entrenamiento para reconocer terminología militar utilizada por grupos terroristas. La base de datos utilizada para su desarrollo contiene aproximadamente 100 mil millones de palabras.

Datos clave sobre el sistema de inteligencia artificial

  • La IA se entrenó con llamadas y mensajes interceptados en dialectos palestinos y libaneses.
  • Israel reclutó expertos de Google, Meta y Microsoft para su desarrollo.
  • El modelo contiene aproximadamente 100 mil millones de palabras.
  • Se enfoca en identificar amenazas, activistas de derechos humanos y construcciones en el Área C.
  • Su despliegue aún no ha sido confirmado, pero su entrenamiento continuaba en 2024.

Preocupaciones sobre derechos humanos y precisión

Zach Campbell, investigador de vigilancia de Human Rights Watch (HRW), expresó su preocupación por el uso de esta IA en la toma de decisiones sobre palestinos en Judea y Samaria. “Es una máquina de adivinar”, advirtió.

Una exfuncionaria de seguridad de la Casa Blanca, Brianna Rosen, señaló que este sistema podría cometer errores graves con consecuencias significativas. Sin embargo, las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) no respondieron a preguntas sobre cómo evitarán sesgos e inexactitudes.

Un portavoz del ejército aseguró que las FDI emplean diversos métodos de inteligencia para detectar actividades terroristas y que cualquier herramienta tecnológica se somete a rigurosos procesos de validación.

Uso de IA en operaciones militares de Israel

Desde hace una década, la Unidad 8200 utiliza inteligencia artificial para analizar comunicaciones. Durante la guerra entre Israel y Hamás, implementó aprendizaje automático para identificar objetivos.

En febrero de 2024, la Associated Press informó que las FDI aumentaron el uso de IA basada en tecnología de Microsoft y OpenAI tras los ataques del 7 de octubre. Según las FDI, esta tecnología mejoró la precisión y eficiencia de los ataques.

El Washington Post reveló en diciembre de 2024 que las FDI emplearon una herramienta llamada Habsora (“el Evangelio”) para actualizar su banco de objetivos con información sobre miembros de Hamás y Hezbolá.

© 2017–2025

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