Observando el papel de los vuelos comerciales en la rápida propagación del COVID-19, científicos de China y Hong Kong simularon el entorno del avión y la dinámica de fluidos relevante para la propagación aérea del virus SARS-CoV-2 y predijeron correctamente el número de pasajeros infectados y no infectados en un vuelo hipotético con un 84% de precisión.
En un estudio publicado el miércoles en la revista Indoor Air, el equipo de investigación descubrió que el SARS-CoV-2, que se propaga en los vuelos a través de la tos o el habla, se distribuye por la cabina del avión con la circulación del aire.
En el equipo figuraban Wensi Wang y Feng Wang, del Laboratorio Clave de Control de la Calidad Ambiental del Aire Interior de la Facultad de Ciencias Ambientales e Ingeniería de la Universidad de Tianjin, Dayi Lai, doctor, profesor asociado y director asociado del Departamento de Arquitectura de la Facultad de Diseño de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, y Qingyan Chen, del Departamento de Ingeniería Ambiental y Energética de Edificios de la Universidad Politécnica de Hong Kong.
A continuación, los científicos contaron el número de partículas de virus inhaladas por pasajero para determinar el número de pasajeros infectados. Según su simulación, alrededor del 84% de los pasajeros de un hipotético vuelo de Londres (Reino Unido) a Hanoi (Vietnam) estaban infectados por el SRAS-CoV-2.
Además, los investigadores descubrieron que hablar menos y llevar máscaras disminuía el riesgo de infección de los pasajeros, ya que el patógeno se propaga por aerosol.
Lai, coautor del estudio, se mostró entusiasmado por el éxito de la simulación y añadió que el estudio se suma a las pruebas de que el uso de mascarillas disminuye el riesgo de infección por el SARS-CoV-2:
“Estamos muy satisfechos de ver que nuestro modelo, validado por datos experimentales, puede alcanzar una precisión tan alta en la predicción de la transmisión del COVID-19 en las cabinas de los aviones”, dijo Lai. “Además, es importante saber que el uso de mascarillas tiene un impacto significativo en la reducción de la transmisión”.
