Un nuevo estudio de los científicos del Campus de Salud de Rambam podría marcar el comienzo de una nueva era para la privacidad de los pacientes. Un artículo publicado en la revista JMIR Medical Informatics mostró que las investigaciones médicas realizadas con datos sintéticos pueden producir resultados muy coherentes con las investigaciones que utilizan datos reales de los pacientes, siempre que se cumplan ciertas condiciones en la creación de la base de datos.
“Por primera vez, pudimos demostrar que no hay una diferencia significativa entre los resultados obtenidos del análisis de datos de pacientes reales y los resultados obtenidos del análisis de datos sintéticos”, dijo el Prof. Raphael Biar, ex director del Hospital de Rambam y presidente de la Asociación de Amigos de Rambam, en un comunicado de prensa.
Los datos médicos sintéticos son datos producidos por la agregación y el procesamiento de las características relevantes de pacientes reales para crear una población de perfiles ficticios que, en conjunto, presentan la misma propiedad estadística de los datos originales. Dado que los perfiles están completamente hechos, no hay forma de re-identificar a los pacientes.
El equipo de la División de Investigación del Hospital de Rambam, dirigido por el Dr. Ronit Almog, director de la Unidad de Epidemiología, y la bioestadística superior, Dra. Anat Reiner Ben-Na’im, compararon los resultados obtenidos con datos sintéticos y con datos reales en cinco estudios diferentes sobre diversos temas.
Descubrieron que mientras el número de pacientes fuera grande en relación con el número de variables utilizadas, el resultado era muy preciso.
“Es probable que esta investigación afecte a la forma en que se lleven a cabo los estudios médicos en el futuro, ya que hemos demostrado que los grandes datos sintéticos pueden ser un sustituto fiable de la información real de los pacientes, y de esta manera puede poner fin al peligro de revelar información médica sin comprometer la validez científica de los hallazgos”, añadió Biar.
Rambam ha estado a la vanguardia en el uso de los grandes datos gracias a su elección de incorporar sus sistemas de información con la tecnología desarrollada por la empresa MDClone, con sede en Beer Sheba.
Entre otros, el mes pasado MDClone lanzó una cooperación con los Institutos Nacionales de Salud de EE.UU. en la lucha contra la crisis del coronavirus, proporcionándoles una plataforma para convertir los datos de los centros médicos académicos en material de investigación, protegiendo al mismo tiempo la privacidad de los pacientes.
“La idea de que una empresa israelí pueda ayudar a marcar la diferencia en la investigación global es muy importante para nosotros”, dijo el director comercial Josh Rubel al Jerusalén Post.
“El uso de datos estructurados sintéticos proporciona una estimación cercana a los resultados de los datos reales y por lo tanto es una herramienta poderosa para dar forma a las hipótesis de investigación y acceder a los análisis estimados, sin arriesgar la privacidad del paciente”, escribieron los científicos de Rambam en el artículo. “Los datos sintéticos permiten un amplio acceso a los datos (por ejemplo, para los investigadores que no pertenecen a la organización), y un análisis rápido, seguro y repetible de los datos en los hospitales u otras organizaciones de salud en las que la privacidad del paciente es un valor primordial”.
