Medial EarlySign usa IA para predecir riesgos de diabetes y cáncer con 85% de precisión, procesando datos clínicos en Israel y EE. UU.
Algoritmo de IA revoluciona la predicción médica en Israel
Medial EarlySign, una empresa con sede en Kfar Malal, implementó desde 2018 un sistema basado en inteligencia artificial que analiza registros médicos para predecir riesgos de enfermedades graves. El algoritmo, conocido como ColonFlag, identifica pacientes con alta probabilidad de desarrollar cáncer de colon y otras afecciones, como complicaciones de diabetes tipo 2, con una precisión de hasta el 85%. En Israel, Maccabi Healthcare Services integró esta tecnología en su sistema, procesando datos de más de 2 millones de pacientes para alertar a médicos sobre casos de riesgo.
El sistema utiliza datos rutinarios, como resultados de análisis de sangre, códigos diagnósticos y demográficos, extraídos de registros electrónicos de salud. En 2018, Medial EarlySign anunció resultados de un estudio clínico que analizó 400,000 pacientes diabéticos y predijo con éxito el 45% de los casos que desarrollarían daño renal significativo en un año. Este enfoque permite a los médicos intervenir antes de que los pacientes presenten síntomas, mejorando los resultados clínicos y reduciendo costos.
La tecnología de Medial EarlySign no se limita a Israel. En 2019, SLUCare Physician Group, afiliado a la Universidad de Saint Louis en Estados Unidos, adoptó LGI Flag, una versión del algoritmo que detecta trastornos gastrointestinales asociados con sangrado oculto. La implementación en SLUCare permitió identificar pacientes en riesgo de adenomas precancerosos y otras afecciones, facilitando intervenciones tempranas.
El algoritmo se basa en modelos de aprendizaje automático desarrollados por Ori Geva, Ofer Arieli y Nir Kalkstein, fundadores de la empresa. Kalkstein, experto en big data, adaptó técnicas de predicción financiera para analizar patrones médicos. Según Geva, “los algoritmos exploran millones de puntos de datos que los profesionales médicos, debido a la sobrecarga de trabajo, podrían pasar por alto”.
Datos clave sobre el algoritmo de Medial EarlySign
- Precisión: Alcanza hasta un 85% en la predicción de riesgos de enfermedades como cáncer de colon y complicaciones diabéticas.
- Datos procesados: Analiza registros de más de 20 millones de pacientes en Israel, EE. UU., Reino Unido y Asia-Pacífico.
- Aplicaciones: Detecta riesgos de cáncer de colon, diabetes tipo 2, daño renal y trastornos gastrointestinales.
- Colaboraciones: Trabaja con Maccabi Healthcare Services, SLUCare y Kaiser Permanente.
- Financiamiento: Recaudó 55 millones de dólares, con inversiones de Li Ka Shing y aMoon Fund.
Colaboraciones internacionales amplían el alcance de la IA médica
En 2017, Medial EarlySign colaboró con Medicover, un proveedor de salud en Polonia, para un proyecto piloto que utilizó ColonFlag en la detección de cáncer colorrectal. El sistema analizó datos de sangre y otros registros para identificar pacientes que requerían evaluaciones adicionales. Ese mismo año, un estudio con Maccabi Healthcare Services revisó 112,584 registros y encontró que los pacientes señalados por ColonFlag tenían hasta 21.9 veces más probabilidades de ser diagnosticados con cáncer colorrectal.
La empresa expandió su presencia en Estados Unidos con una oficina en Boston y colaboraciones con instituciones como Kaiser Permanente y la Universidad de Oxford. Un estudio en Oxford validó el algoritmo en 3 millones de registros, confirmando su capacidad para detectar riesgos en poblaciones diversas. En 2018, el National Institute for Health and Care Excellence del Reino Unido revisó ColonFlag y destacó su potencial para complementar pruebas de detección estándar.
Medial EarlySign procesa datos de 20 millones de pacientes en 14 instituciones globales, incluyendo registros de Israel, Reino Unido, Estados Unidos y Asia-Pacífico. La empresa invirtió seis años en desarrollar sus modelos junto a Maccabi, analizando patrones en registros médicos digitalizados. En 2016, el sistema identificó 100 pacientes con hallazgos que requerían intervención y 11 casos de cáncer colorrectal en Israel.
El modelo de Medial EarlySign se distingue por su capacidad para integrarse en flujos de trabajo clínicos existentes. En SLUCare, los médicos reciben alertas automáticas sobre pacientes en riesgo, lo que les permite revisar expedientes y decidir pasos siguientes. “La detección temprana mejora las tasas de supervivencia a largo plazo”, afirmó William Manard, director de informática médica de SLUCare.
Impacto económico y tecnológico en la salud global
La empresa recaudó 55 millones de dólares en dos rondas de financiación, con aportes de Li Ka Shing Foundation y aMoon Fund. Estos recursos apoyaron la expansión de sus operaciones y el desarrollo de nuevos modelos predictivos. En 2020, Medial EarlySign lanzó herramientas para identificar pacientes prediabéticos y aquellos con riesgo de enfermedad renal crónica en un plazo de tres años, presentadas en la reunión anual de la American Diabetes Association.
La tecnología de Medial EarlySign responde a la creciente demanda de soluciones de salud predictivas. En Israel, el sistema sanitario enfrenta presión por el aumento de enfermedades crónicas. La diabetes afecta a cerca del 9% de la población adulta, y el cáncer colorrectal es la segunda causa de muerte por cáncer. Los algoritmos permiten a los proveedores de salud priorizar recursos y optimizar la atención.
En el contexto global, la inteligencia artificial en la medicina creció significativamente. Según un informe de MarketsandMarkets, el mercado de IA en salud alcanzará los 45,200 millones de dólares para 2026. Israel, conocido por su ecosistema de innovación, contribuye con empresas como Medial EarlySign que lideran este sector. La empresa emplea a 35 personas en Kfar Malal y mantiene oficinas en Boston y Hanover, Alemania.
Los algoritmos de Medial EarlySign también se evaluaron en estudios con Geisinger, un sistema de salud en Estados Unidos, y mostraron resultados prometedores en la predicción de enfermedades metabólicas. La empresa planea expandir sus herramientas a nuevas áreas, como la detección de enfermedades infecciosas y cardiovasculares, consolidando a Israel como un referente en innovación médica.
