Assuta Medical Centers ha puesto en marcha un centro de innovación en colaboración con Nvidia. El centro está destinado a permitir que las startups y los investigadores médicos lleven a cabo la investigación y el desarrollo de soluciones basadas en la inteligencia artificial.
El centro está dirigido por el Dr. Michal Gindi, director de imagen de Assuta Medical Centers. Su actividad comenzó aproximadamente un año antes del lanzamiento oficial. “El año pasado ya conocimos a entre 200 y 250 empresas sin necesidad de lanzar una convocatoria de propuestas: ellas nos encontraron a nosotros”, dice Gindi. “Hoy trabajamos intensamente con veinte empresas, tres de las cuales ya han recibido datos con el sistema de Nvidia, mientras que otras cuatro los recibirán dentro de unos meses”.
Dos de las empresas ya pueden ser nombradas: AIDoc y Rhino Health. La primera ha desarrollado una tecnología de procesamiento de imágenes que avisa de los problemas que afectan a la priorización del paciente en la espera del tratamiento. “En su modelo original”, dice Gindi, “envían el aviso al médico. Les ayudamos a darse cuenta de que en realidad era mejor enviar el aviso al técnico de imagen, que al fin y al cabo está con el paciente”. Se trata de una idea que se descubrió para aplicarla sobre todo en Assuta, porque podría ser que en un gran hospital universitario fuera más correcto enviar el aviso al médico, pero nosotros nos asemejamos más a las clínicas más pequeñas con las que las empresas acabarán trabajando.
“La necesidad de capacitar a los técnicos es muy importante en los hospitales hoy en día. La intención es que tengan información y retroalimentación, y que puedan tomar decisiones por sí mismos. Junto con la empresa examinamos este nuevo uso en la investigación que planeamos, y también publicaremos un artículo que se desprende de ella”.
La otra empresa, Rhino Health, se dedica al aprendizaje federado. Liron Freind Saadon, director de relaciones con los desarrolladores de Nvidia Israel, explica: “Se trata de un nuevo campo de la inteligencia artificial. Puede compararse con enviar tu algoritmo a la escuela en lugar de educarlo en casa. Nuestro objetivo es exponer el algoritmo a tantos datos como sea posible de diferentes tipos, pero es muy difícil llevar los datos a casa, a dentro de la empresa. Así que básicamente enviamos el algoritmo a un lugar como Assuta, lo ejecutamos en el sistema local y lo enviamos a casa, mejorado”.
“Este es un campo que se ha desarrollado mucho durante la pandemia de COVID-19. Los hospitales no querían enviar al exterior las imágenes de los pulmones de determinados pacientes, así que las empresas de interpretación de imágenes que querían entender cómo era el coronavirus enviaron sus modelos para que se entrenaran dentro de los hospitales, y el resultado resultó ser preciso”.
“Rhino Health ha desarrollado esa plataforma que facilita esa cooperación. El reto consiste en ordenar los datos de las distintas fuentes de manera que el algoritmo pueda leerlos. Esto es en gran medida la vanguardia de la tecnología de IA, y es una gran ventaja para Assuta formar parte de este mundo”.
“Buscamos startups que necesiten la experiencia y los conocimientos de nuestros médicos”, dice Gindi. “Una de las cosas más agradables del proceso es encontrar al médico que realmente necesita el producto que las empresas están desarrollando y que está realmente decidido a hacerlo avanzar y a tutelar a la empresa en su interfaz con el hospital”.
¿Cuál es la relación del centro con las empresas que utilizan la tecnología?
Gindi: “En el caso de AIDoc, por ejemplo, somos el cliente de su producto y también colaboramos con ellos en la investigación. Cuanto mayor sea nuestra contribución al producto, más posibilidades tendremos de tener una participación en la empresa. Otra posibilidad es simplemente beneficiarse del uso del producto”.
“Nuestro objetivo no es ganar dinero con la tecnología, sino exponer a los médicos a la tecnología más novedosa, y promover la medicina preventiva personalizada, en la que nuestros médicos están a la vanguardia”.
¿Cooperan con una empresa de transferencia de tecnología para comercializar estos proyectos?
“Assuta no tiene la clásica oficina de transferencia de tecnología. Nuestros médicos no son realmente “nuestros”, sino independientes. No obstante, si de esta actividad surge un proyecto apto para su comercialización, lo haremos. Sabemos cómo hacerlo teniendo en cuenta las diferentes afiliaciones de los médicos”.
En el futuro, el centro podrá utilizar la nueva plataforma de Nvidia, llamada Nvidia Clara Holoscan, una plataforma informática de IA para dispositivos médicos que acaba de estar disponible.
