El emprendedor social Ariel Beery y el experto en óptica David Levitz tuvieron la inspiración de utilizar la cámara integrada de un teléfono inteligente para detectar el cáncer de cuello uterino, el cuarto cáncer más común que afecta a las mujeres en todo el mundo y el segundo más común para las mujeres en entornos de bajos recursos.
«Más de cinco mil millones de personas en todo el mundo tienen acceso a teléfonos móviles, pero no a un médico», dijo Beery a ISRAEL21c en 2014, cuando el prototipo se estaba probando en cinco países.
«Podemos hacer lo que un dispositivo de 100.000 dólares puede hacer en un teléfono móvil, con un aumento 10 veces mayor que usando solo el ojo desnudo, elevando la precisión del diagnóstico de manera significativa».
En la actualidad, el dispositivo de punto de atención EVA de MobileODT es utilizado por proveedores de atención primaria en más de 30 países para realizar exámenes visuales a nivel de especialista a miles de mujeres.
«MobileODT fue la primera empresa que creó un dispositivo médico de clase 2 de la FDA -un dispositivo médico regulado que sustituye a un sistema médico existente- en torno a un teléfono móvil«, afirma Beery, antiguo director general de MobileODT, que ahora es socio general de CoVelocity Health, un socio estratégico de comercialización de tecnologías médicas.
Desde entonces, muchas otras empresas han aprovechado el teléfono móvil, ya sea para ayudar a los profesionales de la salud a recopilar datos (como en el caso de MobileODT) o para ayudar a los pacientes a transmitir datos desde casa al profesional y facilitar la comunicación durante un examen a distancia.
«Hay una serie de razones por las que los teléfonos móviles tienen sentido para ser la plataforma central de un dispositivo médico», dice Beery.
«La primera es que todas las personas del planeta saben utilizar uno. Y eso es muy importante, porque la formación y la incorporación a un dispositivo médico son muy difíciles. Cuando tienes algo basado en una plataforma de teléfono móvil, es relativamente fácil para el profesional ver unos cuantos tutoriales y empezar a usar el dispositivo muy rápidamente. Eso no ocurre con ninguna otra cosa, y es superimportante porque así puedes expandirte a las zonas rurales y a los entornos con pocos recursos de forma eficiente».
El uso de teléfonos inteligentes para la atención sanitaria tiene otras ventajas. «Desde el punto de vista normativo, la mayoría de los teléfonos móviles del mercado han recibido tanto pruebas eléctricas como certificados de emisión. El Wi-Fi es intermitente en todo el mundo, pero cuando se tiene una tarjeta SIM y un dispositivo que se conectará o integrará con los sistemas de información médica, un teléfono móvil evita toda una serie de regulaciones y registros, cosas que son realmente difíciles y caras de hacer», añade Beery. «Para cualquier dispositivo [médico] que requiera comunicación, los teléfonos móviles ya tienen todo eso incorporado».
A continuación se describen 13 empresas que utilizan el teléfono inteligente como base o complemento de la atención sanitaria inteligente.
MobileODT
Beery y Levitz concibieron originalmente EVA como un complemento del colposcopio para el propio teléfono del profesional sanitario. En cambio, la versión actual lleva incorporado un Samsung J530 dedicado a la visualización, documentación y teleconsulta todo en uno.
«Aprendimos que hay una gran diferencia entre las cosas que ayudan a un trabajador sanitario en la toma de decisiones o las funciones de comunicación, en las que tiene sentido utilizar su propio teléfono móvil, y las funciones de recopilación de información o diagnóstico, en cuyo caso tiene sentido un teléfono móvil dedicado», explica Beery.
«Las funciones de diagnóstico requieren que el dispositivo toque al paciente. Esto plantea problemas de seguridad y esterilización. Además, un teléfono dedicado no tiene los mismos problemas de desgaste y memoria que el teléfono personal de alguien y no entra en conflicto con sus imágenes y WhatsApp y demás».
La línea de productos EVA incluye ahora dispositivos independientes para el cribado del cáncer de cuello de útero, el examen cervical y la investigación forense de las agresiones sexuales. También se utiliza para formar a los médicos en colposcopia, telecolposcopia o colposcopia a distancia.
Binah.ai
A distancia o in situ, la solución basada en vídeo de Binah.ai proporciona mediciones de las constantes vitales de grado médico -frecuencia cardíaca, variabilidad de la frecuencia cardíaca, nivel de estrés mental, saturación de oxígeno, frecuencia respiratoria y más- en 2 minutos a través de un vídeo de la parte superior de la mejilla del paciente tomado con un smartphone, una tableta o un ordenador portátil.
La tecnología de procesamiento de señales y de IA compensa el movimiento y la iluminación imperfecta, y admite cualquier edad, sexo y color de piel. Incluso puede detectar cambios sutiles que de otro modo podrían pasar desapercibidos. Binah.ai trabaja con los sectores de la salud, los seguros y el bienestar en varios países.
Binah.ai tiene su sede en Ramat Gan y oficinas en Maryland y Tokio.
Healthy.io
Esta startup con sede en Tel Aviv, fundada en 2013, aprovecha la capacidad de procesamiento de imágenes de la cámara de cualquier smartphone para realizar cuatro pruebas médicas Minuteful en casa -función renal, gestión de heridas, infección del tracto urinario y análisis de orina- cuyos resultados se transmiten al médico al instante.
Los socios de Healthy.io en Estados Unidos y el Reino Unido son, entre otros, la Fundación Nacional del Riñón, el Servicio Nacional de Salud, Modality y la cadena Boots. La empresa adquirió recientemente a su competidor estadounidense, Inui Health, por 9 millones de dólares.
K Salud
K Health, que se presenta como «asistencia sanitaria sin sistema», ofrece acceso telefónico permanente a médicos certificados en 48 estados de EE.UU. por 29 dólares al mes (sin necesidad de seguro), donde cuenta con unos 6 millones de usuarios. Todo el proceso de admisión se realiza en el smartphone, y los usuarios envían un mensaje de texto a K Health cuando están libres para una consulta.
Los usuarios pueden descargarse una aplicación gratuita de comprobación de síntomas basada en la inteligencia artificial y obtener recetas y reposiciones sobre la marcha. La atención primaria, la atención urgente, la salud mental y la atención pediátrica (así como los servicios relacionados con Covid) están incluidos. K Health tiene su sede en Nueva York y oficinas de desarrollo en Tel Aviv.
Sweetch
Sweetch es un entrenador digital basado en el móvil que ofrece recomendaciones personalizadas para la prevención y la gestión de enfermedades crónicas, generadas a partir del análisis de millones de datos en el teléfono inteligente del individuo y otros dispositivos conectados.
Además de la aplicación Sweetch, la tecnología está disponible como aplicación de marca blanca o como SDK para integrarla en una aplicación existente. Con sede en Tel Aviv, Sweetch se utiliza en países de todo el mundo.
Montfort
Montfort tiende un puente entre la tecnología y la neurología, convirtiendo cualquier smartphone estándar en un dispositivo de pruebas médicas neurológicas personalizadas.
Gracias a los sensores de los teléfonos inteligentes y a la inteligencia artificial, la aplicación EncephaLog de Montfort ofrece pruebas neurológicas digitales autorizadas por la FDA para el diagnóstico precoz de afecciones como la enfermedad de Parkinson, la enfermedad de Huntington, la ansiedad, la depresión, los síntomas neurológicos posteriores a Covid-19 y otras.
En la aplicación, los pacientes ven las pruebas específicas prescritas con recordatorios sobre cuándo realizar las pruebas e instrucciones en el idioma preferido del paciente. Montfort se utiliza en más de 10 países.
Las pruebas miden parámetros en tres dimensiones: motoras (como el equilibrio, la marcha, el temblor), cognitivas (memoria, tiempo de respuesta, reconocimiento de patrones) e indicadores del estado de ánimo. Combina esas medidas con una cuarta dimensión de registros fisiológicos (genética, escáneres cerebrales, datos de dispositivos portátiles) para obtener una imagen holística.
Nonagon
Nonagon, respaldada por Phillips y Teva, cuenta con la aprobación de la FDA y la CE para su dispositivo de telemedicina basado en teléfonos inteligentes.
Cuatro sensores integrados se conectan con el teléfono inteligente del usuario para proporcionar lecturas de nueve pruebas comunes necesarias para la atención médica primaria: comprobación del estetoscopio (sonidos pulmonares, cardíacos e intestinales), otoscopia del oído, oxímetro (frecuencia y saturación del pulso), termómetro (temperatura corporal) y una prueba de garganta y piel que utiliza la cámara del teléfono inteligente.
El dispositivo funciona con pacientes de hasta dos años de edad. Los datos clínicos se envían en tiempo real al médico, lo que permite un diagnóstico, derivación o prescripción casi inmediatos. Anteriormente conocida como MyHomeDoc, Nonagon tiene su sede en Cesárea y oficinas en Nueva York.
TytoCare
El galardonado dispositivo de examen remoto TytoHome de esta empresa se conecta con el smartphone iOS o Android del usuario y el médico (u otro dispositivo) a través de una aplicación que permite al profesional controlar y guiar todo el examen en tiempo real.
Por ejemplo, el médico puede tomar el control del adaptador del estetoscopio para escuchar los sonidos pulmonares y cardíacos o utilizar el adaptador del otoscopio para revisar los oídos en busca de infecciones. Tras confirmar un diagnóstico, el médico puede enviar más instrucciones o una prescripción.
OneStep
OneStep, de Tel Aviv, ha desarrollado una plataforma de fisioterapia basada en una aplicación que ofrece un análisis completo de la marcha utilizando únicamente sensores de teléfonos inteligentes.
El usuario no necesita más que un smartphone cerca mientras realiza los ejercicios prescritos. La aplicación ofrece una evaluación detallada de la marcha y la movilidad en general y permite a los fisioterapeutas comunicarse y ofrecer un tratamiento eficaz a los pacientes las 24 horas del día.
Lumen
El dispositivo de mano de Lumen permite a los usuarios analizar y controlar su metabolismo con su smartphone. Revela la fuente de energía actual del cuerpo -grasas o carbohidratos- en una escala de 1 a 5, basada en la relación de intercambio respiratorio.
La puntuación ayuda a los usuarios a ajustar su dieta diaria y sus actividades físicas en consecuencia: Los días con pocos carbohidratos disminuyen el pico de insulina, mejorando la sensibilidad a la insulina y potenciando la función mitocondrial, mientras que los días con muchos carbohidratos aseguran la capacidad del cuerpo para utilizarlos como energía y mantener las hormonas en equilibrio.
MindReset
Esta aplicación basada en la tecnología de seguimiento ocular de Umoove, con sede en Jerusalén, http://www.umoove.me/, ayuda a miles de usuarios a «restablecer» su respuesta a la depresión, los traumas, la ansiedad, el estrés y otros desencadenantes emocionales.
Una guía de audio lleva al usuario a través de cada sesión diaria de dos minutos de un programa de 10 días adaptado a condiciones específicas. El rastreador ocular de la cámara del teléfono detecta patrones en el movimiento de los ojos que indican un desencadenante de estrés. Se indica a los usuarios que realicen determinadas tareas con los ojos que interrumpan el patrón y creen así un efecto terapéutico al eliminar los desencadenantes.
El método exclusivo de esta aplicación se publicó el pasado noviembre en la revista Frontiers.
Yitzi Kempinski, fundador-CEO de Umoove y CTO de MindReset, dice que los resultados son tan alentadores que la compañía está investigando otras formas en que la gente puede utilizar la aplicación, como para el agotamiento laboral o las barreras emocionales para el aprendizaje.
Neuralight
Utilizando datos de métrica ocular capturados con una cámara web estándar o un smartphone, esta startup con sede en Tel Aviv y Texas está construyendo una plataforma impulsada por la IA para acelerar y mejorar el desarrollo de fármacos y el seguimiento de los pacientes, así como para introducir la atención de precisión para los pacientes con trastornos neurológicos.
Un médico graba un vídeo de cinco minutos de los movimientos oculares de un paciente. Las herramientas de imagen de Neuralight limpian el vídeo y, a continuación, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático descifran lo que hay detrás de los movimientos oculares.
El concepto se basa en estudios científicos realizados en los últimos 20 años que muestran correlaciones entre diversas medidas oculométricas y el estado neurológico de pacientes que sufren una serie de trastornos neurodegenerativos y psiquiátricos.
Cordio Medical
La tecnología HearO de Cordio Medical puede detectar la acumulación de líquido relacionada con la insuficiencia cardíaca congestiva a través del habla del paciente y enviar una alerta. Esta solución de monitorización no invasiva se basa en el procesamiento real de la señal del habla, aumentado con el aprendizaje automático.
El usuario habla a través de una aplicación para teléfonos inteligentes cuyos algoritmos permiten la monitorización casi en tiempo real y la detección temprana del deterioro del estado. El sistema se adapta al paciente y aprende constantemente su voz. HearO no es invasivo.
La empresa ha recaudado recientemente 18 millones de dólares y pretende entrar en el mercado estadounidense en 2024.