Medial EarlySign , una startup israelí, ha desarrollado un software basado en el aprendizaje automático que analiza los resultados de análisis de sangre estándar para identificar a pacientes con alto riesgo de cáncer de colon.
El producto, llamado ColonFlag, no diagnostica directamente el cáncer de colon, pero actualmente lo utilizan médicos del proveedor de servicios de salud de Israel, Maccabi, Kaiser permanente en los Estados Unidos, y otras organizaciones, para alertar a pacientes con alto riesgo de cáncer, lo que permite que el sistema ser proactivo sobre hacer que estos pacientes sean evaluados.
La firma fue creada por Ori Geva, Ofer Arieli y Nir Kalkstein en 2009. Kalkstein es un experto en macrodatos y algoritmos de aprendizaje automático, que también fue cofundador de Final Israel Ltd, una empresa comercial basada en algoritmos.
«En Final, la tecnología de Kalkstein usó inteligencia artificial para reducir los datos financieros y predecir a dónde van los activos«, dijo Geva en una entrevista telefónica con The Times of Israel. «Ahora, estamos usando algoritmos médicos con el mismo método de modelado para mirar datos de registros médicos y predecir a dónde van las personas».
«Podemos decirle a los proveedores de salud en qué pacientes se debe enfocar y qué se beneficiaría de una intervención temprana, y la mejor manera de hacerlo», dijo.
Se espera que el mercado de inteligencia artificial para aplicaciones de salud se expanda rápidamente a nivel mundial, con ingresos que crecerán en 40 por ciento anualmente hasta 2021 y alcanzarán $ 6,7 mil millones para ese año, según un informe de la firma de investigación y consultoría Frost & Sullivan.
La inteligencia artificial tiene el potencial de «mejorar los resultados entre un 30 y un 40 por ciento» y reducir los costos del tratamiento hasta en un 50 por ciento, según el informe.
«Ya desempeñando un papel crítico en otras industrias, los sistemas de inteligencia artificial están listos para transformar la forma en que pensamos sobre el diagnóstico y tratamiento de enfermedades«, dijo Harpreet Singh Buttar, analista de la industria de salud transformacional de Frost & Sullivan en un comunicado. «Aumentando la experiencia de los médicos capacitados, los sistemas de inteligencia artificial proporcionarán una capa adicional de apoyo a las decisiones capaz de ayudar a mitigar los olvidos o errores en la administración de la atención».
Medial EarlySign aprovecha las bases de datos de las organizaciones de atención médica para analizar los análisis de sangre en busca de signos de personas con alto riesgo de desarrollar cáncer de colon al compararlas con los patrones sanguíneos de los pacientes afectados por la enfermedad. La startup ha estudiado los registros médicos de unos 20 millones de personas en Israel, el Reino Unido, los Estados Unidos y Asia Pacífico a través de bases de datos que contienen la información y han entrenado los algoritmos para aprender los patrones e identificarlos en pacientes de alto riesgo.
«Hay muchas historias no contadas en nuestros registros de datos» que a menudo pasan por alto por los profesionales con exceso de trabajo, dijo Geva. Pero «las computadoras no se cansan», dijo. Los algoritmos recorren millones de puntos de datos y marcan los factores de riesgo para que el sistema médico observe más de cerca a ciertas personas.
La solución de cáncer colorrectal es la primera aplicación de la tecnología que la compañía comenzó a comercializar. «Tenemos docenas de modelos en diferentes etapas de desarrollo para otras enfermedades», dijo, incluyendo gripe, diabetes e hipertensión.
Geva dijo que espera que estas aplicaciones estén «en el mercado en los próximos meses».
La compañía está trabajando actualmente para obtener acuerdos comerciales en los Estados Unidos y trabajar estrechamente con «entidades estadounidenses» Para ver qué otros desafíos podrían abordar sus algoritmos, dijo.
En Israel, Maccabi ha instalado el servidor de Medial EarlySign como parte de su sistema de inteligencia artificial. «Nos brindan datos sobre los pacientes» y determinan cuándo quieren ser marcados, a qué tipo de resolución y nivel de riesgo, explicó Geva. De acuerdo con los parámetros establecidos, el software de Medial EarlySign escanea la base de datos y marca individuos que cumplen con los criterios. Para el servicio, los proveedores de atención médica podrían pagar ya sea una suscripción mensual o una tarifa de licencia anual, según la cantidad de uso que hagan del software, explicó Geva.
La compañía ha recaudado unos 50 millones de dólares hasta la fecha en dos rondas de financiamiento, incluidas fondos de Li Ka Shing Fondation en Hong Kong y aMoon Fund de Israel, dijo Geva.
El impulso principal de la empresa estará en los Estados Unidos, dijo, y para ese propósito ha establecido una oficina en Boston. La firma tiene su sede en Kfar Malal y emplea a 30 trabajadores.
Israel es considerado un líder global en inteligencia artificial, computación de alto rendimiento y visión por computadora , así como en el cuidado de la salud. De acuerdo con datos compilados por la organización no lucrativa de inicio Nación central, el capital de riesgo israelí de financiación de nuevas empresas de salud digital aumentó en un 30 por ciento en 2017 en comparación con 2016 a casi $ 340 millones, con un total de 470 nuevas empresas de salud digital que opera en siete subsectores, incluyendo inteligencia artificial.
