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La empresa israelí de IA Ibex desplegará una solución para el diagnóstico del cáncer en EE.UU.

12 de agosto de 2021
La empresa israelí de IA Ibex desplegará una solución para el diagnóstico del cáncer en EE.UU.

Ibex Medical Analytics

La empresa israelí de inteligencia artificial (IA) Ibex Medical Analytics se ha asociado con la empresa estadounidense de servicios de pruebas diagnósticas Alverno Laboratories para desplegar la plataforma Galen de Ibex para ayudar a diagnosticar a los pacientes con cáncer.

La solución utiliza inteligencia artificial sólida y el aprendizaje automático para ayudar a los patólogos a mejorar la calidad y la velocidad de sus diagnósticos de cáncer, y aumentar la productividad. La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) ya le ha concedido la designación de dispositivo innovador y cuenta con el marcado CE en Europa para la detección del cáncer de mama y de próstata.

“Adoptar las soluciones de inteligencia artificial de Ibex e integrarlas en nuestra vía de diagnóstico ayudará a los patólogos, cuyo número está disminuyendo en todo el país, lo que conlleva un aumento de la carga de trabajo, a centrarse en los diagnósticos de cáncer más complicados que necesitan un ojo entrenado”, dijo el director general de Alverno, Sam Terese, en un comunicado.

“La IA es un ‘asistente digital’ ideal que apoya a los patólogos que diagnostican casos rutinarios, y este despliegue de IA es parte de nuestro viaje continuo para encontrar los productos más innovadores que hacen que nuestros pacientes sean más saludables y mejoran la forma en que nuestros profesionales médicos trabajan”.

“Estamos encantados de asociarnos con Alverno y permitir que sus patólogos utilicen soluciones de IA de última generación para detectar el cáncer con precisión y mejorar la calidad y la eficiencia del diagnóstico”, dijo Joel Duckworth, director de ingresos para las Américas de Ibex.

“Con este despliegue, Alverno está estableciendo un nuevo estándar en la calidad de la atención del cáncer, demostrando aún más su liderazgo y compromiso con sus pacientes mediante el despliegue de una solución avanzada de IA de grado clínico para garantizar los mejores resultados posibles. La inteligencia artificial y las tecnologías de patología digital se han convertido en una parte esencial de los programas de atención al cáncer, y su adopción es una visión compartida tanto por Alverno como por Ibex”.

Las soluciones de Ibex ayudan a abordar dos grandes retos en este campo: el error humano y la escasez de patólogos.

“Cuando una persona muestra síntomas potenciales de cáncer, el siguiente paso es una biopsia, un análisis de una muestra de los tejidos afectados”, dijo el director general de Ibex, Joseph Mossel, a The Jerusalem Post en marzo de 2020, cuando la solución Galen Prostate recibió la marca CE-IVD en la Unión Europea.

“El examen de la muestra tiene que ser realizado por un patólogo utilizando un microscopio. La patología es una disciplina médica compleja que requiere años de formación, y el mundo se enfrenta a una escasez de estos especialistas, incluso en países como Estados Unidos y el Reino Unido. Hay una brecha creciente entre la oferta y la demanda”.

En junio de 2020, Ibex se asoció con Medipath, la mayor red de laboratorios de patología privados de Francia, para desplegar Galen para la detección del cáncer.

El Galen recibió la aprobación en mayo de 2021 en Europa para el diagnóstico del cáncer de mama tras un estudio clínico realizado por los Servicios de Salud Maccabi de Israel y el Instituto Curie de Francia.

“Estamos impresionados con los resultados exitosos del estudio y el rendimiento de Galen Breast”, dijo Anne Vincent-Salomon, directora de patología del Institut Curie e investigadora principal del estudio, en un comunicado de prensa. “Nuestro equipo demostró que la tecnología de IA del Ibex va más allá de la detección del cáncer y proporciona información precisa sobre el tipo de tumor, la graduación nuclear de los carcinomas in situ y mucho más”.

“Estoy seguro de que la inteligencia artificial apoyará a los patólogos de mama y proporcionará un beneficio a los pacientes con cáncer a través de múltiples segmentos del flujo de trabajo de diagnóstico y espero ver esta tecnología ampliamente adoptada en el campo”.

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