Investigadores de la Universidad Ben-Gurion del Negev (UBG), en Israel, han desarrollado un nuevo software basado en inteligencia artificial para monitorear y predecir la progresión de las enfermedades neurodegenerativas, dijo BGN Technologies, la compañía de transferencia de tecnología de la universidad.
La idea es identificar marcadores en enfermedades como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), también conocida como enfermedad de Lou Gehrig, y otras enfermedades neurodegenerativas, como el Parkinson y la enfermedad de Alzheimer, para ayudar a desarrollar la atención personalizada del paciente y mejorar el desarrollo de medicamentos, dijo BGN Technologies en una declaración.
La tecnología, desarrollada por el profesor Boaz Lerner del Departamento de Ingeniería y Gestión Industrial de UBG y su equipo, se centrará inicialmente en las enfermedades neurodegenerativas y en una etapa posterior a otras enfermedades. BGN Technologies ha solicitado una patente para la tecnología. El método fue presentado por los investigadores en varias conferencias científicas, y ahora que se ha presentado la solicitud de patente, se están preparando para publicar su trabajo en revistas científicas, dijo una portavoz de BGN Technologies.
La ELA es una enfermedad de las neuronas motoras que causa la muerte de las neuronas que controlan los músculos voluntarios y avanza casi invariablemente con el tiempo. Afecta a personas de todas las razas y procedencias. En 2016, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, estimaron que entre 14.000 y 15.000 estadounidenses tienen ELA.
La investigación y el desarrollo farmacológico de esta afección se complican por la heterogeneidad de la población con ELA, lo que lleva a una variedad de síntomas al inicio de la enfermedad, en la tasa de progresión y el patrón de la enfermedad, y en la supervivencia.
«Uno de los grandes desafíos de diseñar y administrar ensayos clínicos para ALS se debe al hecho de que no solo es una enfermedad rara, sino que la población de ALS es muy heterogénea«, dijo Lerner en comentarios enviados por correo electrónico a The Times of Israel. Esto hace que sea difícil identificar síntomas comunes y adaptar tratamientos específicos para todos los pacientes. «Como resultado, después de décadas de investigación, todavía no existe una cura real para la ELA y otras enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Alzheimer», dijo.
“Por ejemplo, un cierto tratamiento podría ser adecuado para algunos pacientes, mientras que puede provocar efectos secundarios para los pacientes de otros grupos. De manera similar, otro tratamiento se adaptará solo a otro grupo de pacientes”, explicó Lerner.
El nuevo software es capaz de dividir la población de pacientes con ELA en “pequeños subgrupos homogéneos de pacientes que son similares entre sí en algún aspecto. Esto puede ayudar a diseñar un tratamiento personalizado, así como a diseñar y gestionar ensayos clínicos para pacientes de un subgrupo homogéneo específico”.
La plataforma analiza datos demográficos como la edad y el sexo, junto con datos clínicos como los signos vitales (presión arterial y la ubicación en el cuerpo en el que comenzó la enfermedad) y los resultados de las pruebas de laboratorio, y luego utiliza el aprendizaje automático y los algoritmos de minería de datos para identificar factores que permiten al software producir modelos que pueden predecir la tasa y el patrón de progresión de ALS y estratificar subgrupos homogéneos de la población heterogénea de ALS. A medida que se agregan datos clínicos para cada paciente, los algoritmos, y por lo tanto la predicción de la progresión de la enfermedad, mejoran, dijo Lerner.
Esto mejorará la atención y la calidad de vida del paciente y también ayudará a mejorar el diseño de los ensayos clínicos y la capacidad de evaluar la influencia del tratamiento en los estudios clínicos mediante la identificación de síntomas en varias subpoblaciones de pacientes para los cuales el tratamiento es beneficioso, mejorando así la tasa de éxito de Los estudios, dijo.
«La ALS carece de cura y nuestro sistema podría ayudar a acelerar los ensayos clínicos necesarios para desarrollar un medicamento, reducir su costo y orientarlo a poblaciones específicas de pacientes«, dijo Lerner. “Nuestra plataforma también puede mejorar la calidad de vida de los pacientes y cuidadores. Si podemos predecir, por ejemplo, que la capacidad de caminar o hablar del paciente se deteriorará en seis meses, él o ella puede organizar el hogar para satisfacer sus necesidades o mudarse a un entorno más apropiado, o comenzar a buscar un dispositivo específico para comunicarse gente. Esto también permitirá a los médicos saber dónde comenzar un tratamiento específico, si deben centrarse en el sistema respiratorio o la fisioterapia».
Los investigadores han recibido financiamiento de la Autoridad de Innovación de Israel que les permitirá crear un sistema que se puede implementar en las PC, la nube y las aplicaciones celulares para el monitoreo personalizado y la predicción de la progresión de la ELA para que los pacientes, cuidadores y organizaciones de salud puedan utilizar, dijo Itzik Mashiach, a cargo del desarrollo comercial de BGN Technologies en un comunicado.
«Ahora estamos buscando un socio de la industria para el desarrollo y la comercialización de esta innovadora tecnología pendiente de patente«.
