Investigadores han desarrollado un sistema que convierte la actividad cerebral en texto, empleando un modelo de transformador similar a los que impulsan ChatGPT y Bard de Google.
Un avance en interfaces cerebro-ordenador
Este descubrimiento representa un paso significativo hacia el desarrollo de interfaces cerebro-ordenador que descodifiquen el lenguaje continuo mediante grabaciones no invasivas de pensamientos. Publicado en Nature Neuroscience, el estudio fue liderado por Jerry Tang y Alex Huth de la UT Austin.
El descodificador semántico no se implanta en el cerebro; en cambio, utiliza imágenes de resonancia magnética funcional para medir la actividad cerebral. Durante el estudio, los participantes escucharon podcasts mientras la IA intentaba transcribir sus pensamientos a texto.
Alex Huth afirma que este método no invasivo supera a los anteriores, que se limitaban a palabras sueltas o frases cortas. Este sistema es especialmente útil para personas con dificultades para hablar, como las que han sufrido un ictus, permitiéndoles comunicarse de manera más efectiva.
Viabilidad y limitaciones del descodificador
Tang y Huth sostienen que los resultados demuestran la viabilidad de interfaces cerebro-ordenador no invasivas para el lenguaje. Sin embargo, admiten que el descodificador aún necesita mejoras y solo puede proporcionar la “esencia” básica de lo que alguien piensa.
El descodificador de inteligencia artificial produjo un texto que coincidía con el pensamiento del sujeto solo en un 50% de los casos. A pesar de las limitaciones, el estudio ofrece ejemplos prometedores del descodificador en acción.
La privacidad mental y la cooperación
Los científicos también expresaron su preocupación por la privacidad mental. Tang menciona que han trabajado para evitar posibles abusos, garantizando que las personas solo utilicen esta tecnología cuando lo deseen y les sea útil.
Además, el estudio reveló que la cooperación del individuo es esencial para que el descodificador funcione correctamente.
El futuro del descodificador y tecnología portátil
Los investigadores creen que su sistema podría adaptarse para funcionar con tecnología portátil de imagen cerebral, como la espectroscopia funcional del infrarrojo cercano (fNIRS), que mide el flujo sanguíneo en el cerebro en diferentes momentos, al igual que la fMRI.
Huth concluye que su enfoque debería ser compatible con la fNIRS, lo que ampliaría aún más las posibilidades de aplicación de este descodificador en el futuro.
Resumen
Un nuevo descodificador de IA basado en modelos de transformador similares a ChatGPT puede convertir la actividad cerebral en texto. Este avance en interfaces cerebro-ordenador tiene aplicaciones prometedoras, especialmente para aquellos con dificultades para hablar.
Aunque aún necesita mejoras, el sistema representa un gran avance en el campo de la comunicación y la comprensión del cerebro humano. La cooperación del individuo y el respeto por la privacidad mental son aspectos fundamentales para el éxito y la ética de esta tecnología. En el futuro, el descodificador podría adaptarse para funcionar con dispositivos portátiles de imagen cerebral, como la fNIRS, ampliando aún más sus posibles aplicaciones y beneficios.