La Universidad de Haifa presenta un innovador análisis de sangre que identifica y prevé la respuesta al litio en el trastorno bipolar.
Identificación temprana del trastorno bipolar
Un equipo de la Universidad de Haifa ha desarrollado un análisis de sangre capaz de identificar a individuos con trastorno bipolar. Esta condición, que afecta a uno de cada 100 adultos, suele manifestarse entre los 15 y 19 años.
El trastorno provoca cambios inusuales en el estado de ánimo, la energía y la concentración, lo que puede dificultar la realización de tareas cotidianas. La manifestación de síntomas varía según si el paciente tiene trastorno bipolar I o II.
La Dra. Shani Stern, autora principal del estudio, destacó que esta prueba puede diagnosticar el trastorno en pocos días y a bajo costo.
Colaboración internacional en la investigación
El estudio, publicado en la revista Molecular Psychiatry, contó con la colaboración de la Universidad Dalhousie de Halifax y el Instituto Salk de La Jolla, California. El equipo examinó células de personas sin trastorno bipolar, de quienes tienen el trastorno y responden al litio, y de quienes no responden al tratamiento.
El laboratorio de Stern emplea tecnologías avanzadas, incluida la reprogramación de células madre pluripotentes, para investigar enfermedades cerebrales humanas como el trastorno bipolar y la enfermedad de Parkinson.
El foco de esta investigación ha sido mejorar el diagnóstico y pronóstico de dichas enfermedades.
El papel de la inteligencia artificial
Tras obtener datos biológicos, el equipo recurrió a un modelo basado en inteligencia artificial para verificar los resultados. Este modelo fue desarrollado en el laboratorio de Stern y mostró una precisión superior al 90 % al predecir la presencia del trastorno y la respuesta al litio.
El uso de la inteligencia artificial contribuye a la personalización de tratamientos, facilitando una medicación adecuada y reduciendo meses de sufrimiento para los pacientes.
La validación de este modelo en distintos laboratorios confirma su potencial en la identificación y tratamiento del trastorno bipolar.
