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Científicos israelíes desarrollan una forma de predecir terremotos con un 80% de precisión

Además, los investigadores también fueron capaces de predecir con exactitud cuándo no se producirá un terremoto en una zona determinada con un 85,7% de precisión.

27 de julio de 2022
Investigadores israelíes han descubierto un método para predecir terremotos con 48 horas de antelación con una precisión del 80%

Una vista muestra las casas destruidas tras el terremoto de 7,2 grados en Les Cayes, Haití, el 14 de agosto de 2021. (Crédito de la foto: REUTERS)

Investigadores israelíes han descubierto un método para predecir terremotos con 48 horas de antelación con una precisión del 80%, según se detalla en un estudio revisado por expertos y publicado en la revista científica Remote Sensing en mayo.

¿Cómo lo han conseguido?

Mediante el estudio de los cambios en la ionosfera de la Tierra, la franja de atmósfera que se une al vacío del espacio, el equipo de investigación de la Universidad Ariel y el Centro de Investigación y Desarrollo de la Rama Este pudo evaluar los posibles precursores de varios terremotos importantes ocurridos en los últimos 20 años.

Los investigadores definieron los grandes terremotos como aquellos que superan la Mw 6 en la escala de magnitudes de Momento, que mide la magnitud de un terremoto en función de su movimiento sísmico.

El método desarrollado por el equipo consistió en aplicar una técnica de aprendizaje automático de máquina de vectores de apoyo (SVM), aplicada con datos de mapas GPS del contenido total de electrones de la ionosfera para calcular su densidad de carga de electrones.

Gracias a esta técnica, consiguieron averiguar que se puede predecir un terremoto con una precisión del 80%.

Además, los investigadores también fueron capaces de predecir con exactitud cuándo no se producirá un terremoto en una zona determinada con un 85,7% de precisión.

Investigadores

El estudio fue dirigido por el Dr. Yuval Reuvani, el Dr. Li-Ad Gotlieb y el Dr. Nimrod Inbar, de la Universidad Ariel y el Centro de Investigación y Desarrollo de la Rama Este, y el estudiante de doctorado Said Asali, del Departamento de Informática de la Universidad Ariel. La investigación fue financiada por el Ministerio de Energía de Israel y la Fundación Científica de Israel.

Vía: The Jerusalem Post
© 2017–2025

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