La inteligencia es una profesión tan antigua como el tiempo, pero los nuevos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático la están cambiando como nunca antes. A medida que estas nuevas tecnologías maduran, es probable que tengan implicaciones tanto previstas como inesperadas para la humanidad, y la recopilación de información ya no será la misma. En Israel, la Unidad 8200, que es la unidad cibernética de la inteligencia militar, está liderando la transformación en las Fuerzas de Defensa de Israel.
Según el comandante de la Unidad 8200, una máquina puede utilizar big data para crear información mejor que los humanos, pero no entiende el contexto, no tiene emociones ni ética, y es incapaz de «pensar fuera de la caja». Por lo tanto, en lugar de priorizar entre humanos y máquinas, deberíamos reconocer que, al menos en un futuro previsible, las máquinas no sustituirán el papel de los humanos en la toma de decisiones de inteligencia. Sin embargo, está claro que los profesionales de la inteligencia deben adaptar su forma de conceptualizar la tecnología y el pensamiento matemático en el siglo XXI.
El primer avance interesante que merece la pena destacar en la inteligencia israelí es la traducción automática. En los últimos años, hemos asistido a avances sin precedentes en la tecnología de la traducción; los algoritmos basados en redes neuronales han conseguido ofrecer un nivel de traducción muy preciso. La traducción de idiomas -como el árabe y el persa- al hebreo permite a los analistas de inteligencia tener contacto directo con la materia prima y elimina la dependencia que los analistas tenían de las propias unidades de recolección. Además, permite a los analistas de inteligencia tratar con grandes depósitos de datos. Esto significa que la Inteligencia Militar israelí ha comenzado a integrar motores de traducción automática en sus procesos de trabajo y está empezando a renunciar a algunos de sus traductores humanos. En su lugar, los militares están haciendo que parte de su personal de inteligencia entrene a las máquinas para elevar el nivel de traducción que proporcionan.
Un segundo avance se produce en el ámbito de la identificación de objetivos de ataque en la guerra contra el terrorismo. Este proceso también se basa en algoritmos avanzados en el campo del aprendizaje automático, utilizando la capacidad de procesar grandes cantidades de información y cruzar muchas capas de información geográfica para revelar anomalías en los datos. El cambio apareció por primera vez en la reciente operación en Gaza (2021), en la que la inteligencia militar israelí utilizó por primera vez la inteligencia artificial en una campaña para identificar muchos objetivos terroristas en tiempo real.
Para adoptar estas nuevas tecnologías, las unidades de inteligencia deben cambiar su organización y los procesos de trabajo que emplean. Además, hay que definir nuevas funciones de inteligencia. He aquí dos de esos roles. En primer lugar, un investigador de la información: una persona responsable del análisis de la información, de la adquisición de herramientas avanzadas para el análisis de grandes reservas, de la investigación semántica (PNL), de la preparación de los datos, de la visualización de la información, del análisis de redes (ANS) o del análisis geoespacial. En segundo lugar, un especialista en información: una persona encargada de definir el problema en términos de optimización del aprendizaje automático y de definir las métricas de negocio, dirigir la operación de recogida, analizar los errores y diseñar los requisitos del producto.
La integración de la inteligencia artificial cambiará la forma de gestionar la inteligencia en Israel durante mucho tiempo, pero aún quedan retos por resolver. Por el momento, las máquinas aún no saben cómo formular preguntas o resumir los conocimientos de la investigación a un nivel suficiente. Además, imponer a una máquina la responsabilidad de atacar objetivos puede tener consecuencias devastadoras y crear dilemas éticos, como se ha visto en conflictos recientes como la guerra ruso-ucraniana.
La respuesta a estos retos será gradual. Es probable que los cambios de hoy sean solo la punta del iceberg de cómo la inteligencia artificial alterará la práctica de la recogida y el análisis de información. La mayoría de los cambios que estamos viendo hoy son cambios que automatizan el proceso de inteligencia, pero el siguiente paso es hacer que los procesos sean más automáticos, lo que plantea preguntas y temores sobre quién tiene el control. Por tanto, es más apropiado incorporar primero componentes de inteligencia artificial en procesos de inteligencia que no pongan en peligro la vida y crear confianza entre los prudentes profesionales de la inteligencia y la máquina, el nuevo socio de los humanos en el ciclo de inteligencia.
El teniente coronel (res.) David Siman-Tov es investigador principal del Instituto de Estudios de Seguridad Nacional (INSS) y subdirector del Instituto de Investigación de la Metodología de la Inteligencia (IRMI) en el Centro de Conmemoración y Patrimonio de la Comunidad de Inteligencia israelí.