Un algoritmo basado en IA analiza la frecuencia de palabras para identificar autores de la Biblia hebrea, desafiando teorías previas.
Avance tecnológico desentraña autoría bíblica
Un equipo de investigadores israelíes e internacionales desarrolló un algoritmo innovador que analiza la frecuencia de palabras para determinar la autoría de textos bíblicos. Publicado en la revista PLOS ONE el 3 de junio de 2025, el estudio examinó 50 capítulos de los primeros nueve libros de la Biblia hebrea, conocidos como el Enneateuco, para identificar tres tradiciones scribales distintas: Deuteronomio, Historia Deuteronomista y Escritos Sacerdotales. Este método combina software personalizado con técnicas estadísticas para comparar la distribución de palabras en textos, ofreciendo una nueva perspectiva sobre debates de siglos sobre quién escribió la Biblia.
El algoritmo se probó inicialmente en capítulos cuya autoría es ampliamente aceptada por los eruditos. Analizó la frecuencia de palabras como Elohim (un nombre de Dios), lo (no), melej (rey), asher (que) y zahav (oro), creando un diccionario de 1.447 términos únicos para los tres corpora: 594 para Deuteronomio, 821 para Historia Deuteronomista y 846 para Escritos Sacerdotales. En el 84% de los casos, las atribuciones del algoritmo coincidieron con las evaluaciones académicas tradicionales, con mayor precisión en textos largos. Sin embargo, cinco de ocho errores ocurrieron entre Deuteronomio e Historia Deuteronomista, debido a sus similitudes estilísticas.
El estudio también abordó pasajes controvertidos, como la Narrativa del Arca en 1 Samuel 4:1-7:1 y 2 Samuel 6. Mientras muchos académicos consideran estas narrativas como una sola historia, el algoritmo reveló diferencias en estilo y vocabulario, sugiriendo que 2 Samuel 6 pertenece a la Historia Deuteronomista, compilada a finales del siglo VII a.C., mientras que 1 Samuel 4:1-7:1 es una historia independiente. Este hallazgo respalda la opinión minoritaria de los eruditos y proporciona una base estadística para futuras investigaciones.
Otro análisis se centró en el Libro de Ester y las historias de Abraham en Génesis 14-15. Los resultados indicaron que estos textos no están asociados con ninguna de las tres escuelas principales, confirmando hipótesis previas de que Ester se escribió en el período helenístico (333-63 a.C.) y que las historias de Abraham son adiciones posteriores al Génesis. Estos hallazgos sitúan los textos en contextos históricos y literarios más precisos.
Datos clave sobre el algoritmo de autoría bíblica
- El algoritmo analiza la frecuencia de palabras para identificar estilos scribales en la Biblia hebrea.
- Creó un diccionario de 1.447 términos únicos para tres tradiciones: Deuteronomio, Historia Deuteronomista y Escritos Sacerdotales.
- Logró un 84% de precisión al atribuir capítulos a sus autores, con mejor desempeño en textos largos.
- Confirmó que 1 Samuel 4:1-7:1 y 2 Samuel 6 tienen estilos y autores distintos.
- Sugirió que Ester y Génesis 14-15 no pertenecen a las tres escuelas principales.
Análisis de tradiciones scribales en la Biblia
Los investigadores se enfocaron en tres tradiciones scribales principales. Deuteronomio, el último libro del Pentateuco, se escribió inicialmente en el siglo VII a.C., con leyes que establecen a Jerusalén como el único lugar de culto sacrificial. La Historia Deuteronomista, que abarca desde Josué hasta Reyes, comenzó a finales del siglo VII a.C. bajo el rey Josías y fue revisada tras la destrucción de Jerusalén en 586 a.C. Los Escritos Sacerdotales, que incluyen textos en Génesis, Éxodo y Levítico, datan de alrededor del 520 a.C., en el contexto de la reconstrucción del Segundo Templo.
El algoritmo se diseñó para manejar textos breves, a menudo de pocas líneas, que han sido editados múltiples veces, un desafío para métodos estadísticos tradicionales. La doctora Shira Faigenbaum-Golovin de la Universidad de Duke adaptó un modelo de inteligencia artificial para analizar patrones lingüísticos, permitiendo identificar diferencias en el uso de palabras comunes entre las tres tradiciones. Por ejemplo, Elohim y lo son frecuentes en Deuteronomio, mientras que zahav caracteriza los Escritos Sacerdotales.
El estudio se basó en trabajos previos de los investigadores, iniciados en 2010, cuando Faigenbaum-Golovin y Israel Finkelstein analizaron inscripciones hebreas en fragmentos cerámicos del siglo VI a.C. Estas inscripciones proporcionaron pistas sobre la datación de textos bíblicos, lo que llevó a la formación de un equipo interdisciplinario con expertos en arqueología, matemáticas, física y estudios bíblicos de instituciones en Israel, Francia y Estados Unidos.
El modelo de inteligencia artificial asigna textos a autores probables y también explica las razones detrás de sus conclusiones. Esto lo distingue de métodos previos, ofreciendo una herramienta transparente para los estudiosos. Los investigadores planean aplicar el algoritmo a los libros proféticos y revisiones posteriores del Pentateuco para abordar preguntas abiertas sobre su composición.
Impacto en los estudios bíblicos
El algoritmo representa un avance significativo en la erudición bíblica, al proporcionar un método cuantitativo para confirmar o cuestionar hipótesis sobre la autoría. Por ejemplo, el análisis de la Narrativa del Arca desafía la visión mayoritaria de que 1 Samuel y 2 Samuel forman una narrativa unificada, sugiriendo, en cambio, que son obras de autores distintos en períodos diferentes. Este hallazgo alinea los textos con contextos históricos específicos, como el final del Primer Templo para la Historia Deuteronomista.
El Libro de Ester, ambientado en el período persa, no mostró similitudes con los Escritos Sacerdotales, a pesar de que los académicos datan ambos en la misma época. Esto sugiere que Ester pudo haber sido compuesto por un autor o grupo distinto, posiblemente en el período helenístico. De manera similar, las historias de Abraham en Génesis 14-15, que narran sus batallas para rescatar a Lot, se identificaron como adiciones posteriores, no vinculadas a las tres escuelas principales.
El equipo de investigación, que incluye a Alon Kipnis de la Universidad Reichman, Axel Bühler de la Facultad Protestante de Teología de París, Eli Piasetzky de la Universidad de Tel Aviv y Thomas Römer del Collège de France, destacó la capacidad del algoritmo para trabajar con textos editados múltiples veces. La metodología supera las limitaciones de los enfoques tradicionales, que a menudo dependen de análisis subjetivos de estilo e ideología.
El estudio no aborda la cuestión de la autoría divina versus humana, enfocándose únicamente en identificar patrones lingüísticos que reflejan diferentes tradiciones scribales. Los investigadores planean expandir su análisis a otros libros bíblicos, como los proféticos, para esclarecer aún más la compleja historia de la composición de la Biblia hebrea.
