Una nueva colaboración entre una empresa de biotecnología israelí y uno de sus hospitales tiene como objetivo la detección precoz de los cánceres de sangre mediante el análisis de imágenes de células sanguíneas utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA).
Sight Diagnostics ha anunciado una asociación con el Centro Médico Shaare Zedek de Jerusalén para diferenciar entre los distintos tipos de linfocitos atípicos: linfocitos malignos relacionados con el cáncer y linfocitos reactivos que luchan contra las enfermedades infecciosas.
Sight utilizará su dispositivo OLO, que puede realizar un recuento sanguíneo completo (CBC) en cuestión de minutos con solo dos gotas de sangre. El hemograma es el análisis de sangre más solicitado. OLO crea una versión digital de una muestra de sangre capturando más de 1.000 imágenes muy detalladas de las gotas de sangre. A continuación, las interpreta mediante algoritmos de IA.
“La innovadora tecnología de Sight es única en su capacidad para proporcionar un análisis morfológico de los distintos tipos de células sanguíneas, así como para detectar pequeños cambios morfológicos con el fin de diferenciar rápidamente y con precisión los distintos tipos de células”, afirma la empresa en un comunicado de prensa.
Diferenciar los distintos tipos de linfocitos sigue siendo un reto para los especialistas en hematología, ya que tanto los malignos como los reactivos pueden tener características similares. Sin embargo, detectar los linfocitos malignos con la mayor rapidez posible podría ayudar a los médicos a detectar antes el cáncer de sangre, lo que podría hacer que el tratamiento tuviera más éxito.
“Los glóbulos blancos son los encargados de protegernos”, afirma el director de I+D de algoritmos de Sight Diagnostics, Barak Bringoltz. “Los linfocitos representan entre el 20% y el 40% de todos los glóbulos blancos. Cuando el cuerpo detecta algún tipo de infección, estos chicos entran en acción y se vuelven reactivos”.
Cuando reaccionan, su aspecto cambia. Aumentan de tamaño, su forma se altera y pueden parecerse al aspecto de algunos linfocitos anormales o malignos en la sangre de una persona. Los linfocitos malignos están relacionados con la leucemia, el linfoma, el mieloma y otros cánceres de la sangre.
“A veces se parecen tanto que es difícil diferenciar entre estos dos tipos”, dijo Bringoltz a The Jerusalem Post. “El objetivo de la investigación que estamos realizando con Shaare Zedek es desarrollar los algoritmos de aprendizaje automático/inteligencia artificial para detectar los linfocitos atípicos en el torrente sanguíneo y diferenciarlos entre los que probablemente sean reactivos y los malignos”.
Para conseguirlo, el equipo de I+D de Sight analizará las imágenes de las células sanguíneas que se recogerán en el transcurso de la investigación. Emplearán algoritmos basados en la IA para cruzar la información visual con los datos clínicos del hospital.
Según Bringoltz, Sight lleva más de cinco años colaborando con el Shaare Zedek, y gran parte de los datos que la empresa utiliza para realizar evaluaciones comparativas, pruebas y encontrar cualquier diferencia de rendimiento ya proceden del hospital.
“Desde ese punto de vista, la colaboración con Shaare Zedek es primordial para nosotros”, dijo.
El vicepresidente ejecutivo de Sight Diagnostics, Yochay Eshel, dijo: “Esta investigación representa otro capítulo de la productiva y bien establecida colaboración con el Centro Médico Shaare Zedek. Es un paso importante en nuestro empeño por seguir desarrollando las tecnologías de diagnóstico sanguíneo de Sight para los campos clínicos con una firma visual en la sangre”.
Según Bringoltz, la empresa espera dar respuestas en un plazo de seis a ocho meses, y “deberíamos poder tener alguna declaración sobre si somos capaces de distinguir algunos de estos tumores malignos”.
