Un sistema de inteligencia artificial de Google demostró ser tan bueno como los radiólogos expertos para detectar qué mujeres tenían cáncer de mama a partir de las mamografías de evaluación y se mostró prometedor para reducir los errores, informaron investigadores de Estados Unidos y Reino Unido.
El estudio, que aparece en la revista Nature el miércoles, es el último en mostrar que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de mejorar la precisión de la evaluación del cáncer de mama, que afecta a una de cada ocho mujeres en todo el mundo.
Los radiólogos pasan por alto alrededor del 20% de los cánceres de mama en las mamografías, según la Sociedad Americana del Cáncer, y la mitad de todas las mujeres que se someten a las pruebas de detección en un período de 10 años tienen un resultado falso positivo.
Los hallazgos del estudio, desarrollado con la unidad DeepMind AI de Alphabet Inc., que se fusionó con Google Health en septiembre, representan un gran avance en el potencial para la detección temprana del cáncer de mama, dijo Mozziyar Etemadi, uno de sus coautores de Medicina del Noroeste en Chicago.
El equipo, que incluyó a investigadores del Colegio Imperial de Londres y del Servicio Nacional de Salud de Reino Unido, entrenó al sistema para identificar los cánceres de mama en decenas de miles de mamografías.
Luego compararon el rendimiento del sistema con los resultados reales de un conjunto de 25,856 mamografías en el Reino Unido y 3,097 en Estados Unidos.
El estudio mostró que el sistema de inteligencia artificial podía identificar cánceres con un grado de exactitud similar al de los radiólogos expertos, mientras que reducía el número de resultados falsos positivos en un 5,7% en el grupo con base en los Estados Unidos y en un 1,2% en el grupo con base en el Reino Unido.
También redujo el número de falsos negativos, donde las pruebas se clasifican erróneamente como normales, en 9,4% en el grupo de los Estados Unidos, y en 2,7% en el grupo británico.
Estas diferencias reflejan las formas en que se leen las mamografías. En los Estados Unidos, sólo un radiólogo lee los resultados y los exámenes se hacen cada uno o dos años. En Reino Unido, los exámenes se hacen cada tres años y cada uno es leído por dos radiólogos. Cuando no están de acuerdo, se consulta a un tercero.
«Señales sutiles”
En una prueba separada, el grupo enfrentó el sistema de inteligencia artificial contra seis radiólogos y encontró que les superaba en la detección precisa de los cánceres de mama.
Connie Lehman, jefe del departamento de imagenología del seno en el Hospital General de Massachusetts de Harvard, dijo que los resultados están en línea con los hallazgos de varios grupos que usan la inteligencia artificial para mejorar la detección del cáncer en los mamogramas, incluyendo su propio trabajo.
La noción de usar computadoras para mejorar el diagnóstico de cáncer tiene décadas de antigüedad, y los sistemas de detección asistida por computadora (CAD) son comunes en las clínicas de mamografía, sin embargo los programas CAD no han mejorado el desempeño en la práctica clínica.
El tema, dijo Lehman, es que los programas actuales de CAD fueron entrenados para identificar cosas que los radiólogos humanos pueden ver, mientras que con la inteligencia artificial, las computadoras aprenden a detectar cánceres basados en los resultados reales de miles de mamografías.
Esto tiene el potencial de “exceder la capacidad humana para identificar señales sutiles que el ojo y el cerebro humanos no son capaces de percibir”, añadió Lehman.
Aunque las computadoras no han sido “súper útiles” hasta ahora, “lo que hemos mostrado al menos en decenas de miles de mamografías es que la herramienta puede en realidad tomar una decisión muy bien informada”, dijo Etemadi.
El estudio tiene algunas limitaciones. La mayoría de las pruebas se hicieron usando el mismo tipo de equipo de imagenología, y el grupo de Estados Unidos contenía muchas pacientes con cánceres de mama confirmados.
De manera crucial, el equipo aún tiene que mostrar que la herramienta mejora la atención al paciente, dijo la Dra. Lisa Watanabe, directora médica de CureMetrix, cuyo programa de mamografía de inteligencia artificial ganó la aprobación de Estados Unidos el año pasado.
“El software de inteligencia artificial sólo es útil si realmente mueve el dial para el radiólogo”, dijo.
Etemadi estuvo de acuerdo en que esos estudios son necesarios, al igual que la aprobación regulatoria, un proceso que podría tomar varios años.
