Científicos israelíes han publicado una nueva y audaz teoría sobre cómo aprende el cerebro, y dicen que podría abrir nuevas posibilidades para el tratamiento de enfermedades degenerativas – y para aumentar la potencia de los ordenadores.
La investigación apareció el jueves en Scientific Reports, una revista publicada por Nature. Ha sido revisada por pares, lo que significa que ha sido analizada detenidamente y considerada digna de publicación por expertos independientes.
El estudio sugiere que, aunque la creencia generalizada es que gran parte del aprendizaje del cerebro se produce en las sinapsis, una gran parte del aprendizaje se produce en realidad en otra parte de las neuronas: en las dendritas.
Las sinapsis son los pequeños espacios entre dos neuronas, donde se transmiten los impulsos nerviosos, mientras que las dendritas son extensiones de las células nerviosas.
El profesor Ido Kanter, de la Universidad de Bar-Ilan, que dirigió la investigación, en la que se realizaron años de estudios con animales, declaró a The Times of Israel que el hallazgo es “emocionante” porque los desarrolladores de fármacos pueden utilizarlo para ayudar a desarrollar nuevos tipos de tratamientos para enfermedades degenerativas, como el Alzheimer y el Parkinson.
Dijo que al centrarse en el fortalecimiento de la capacidad de las dendritas, estos nuevos tratamientos pueden ser posibles.
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Kanter comentó: “En la actualidad, la mayor parte de la investigación sobre medicamentos se centra en las sinapsis, pero si parte de ella empieza a centrarse en las dendritas, tenemos la oportunidad de abrir nuevas posibilidades en el desarrollo de medicamentos a la luz de nuestros hallazgos”.
Kanter señaló que una de las razones por las que el hallazgo es importante es que las dendritas consumen mucha menos energía que las sinapsis. Estudiar y comprender cómo permiten el aprendizaje ayudará a la informática, así como a la medicina, predijo.
Durante los últimos 70 años, el aprendizaje automático se ha basado en la noción de que el aprendizaje cerebral se produce modificando la fuerza de las sinapsis, siguiendo la actividad de disparo relativa de sus neuronas conectadas.
“El aprendizaje de las dendritas es mucho más eficiente que el funcionamiento de las sinapsis, lo que ayuda a explicar por qué los cerebros son mucho más lentos que los ordenadores, pero en realidad pueden hacer mucho más en algunos aspectos”.
“A medida que entendamos mejor el aprendizaje de las dendritas, creo que nos permitirá imitar su naturaleza tan eficiente en la inteligencia artificial”, dijo.
“Esto podría allanar el camino hacia ordenadores mucho más potentes que trabajen mucho más rápido y analicen muchos más datos en un tiempo limitado. El cielo podría ser el límite”.
