Un informe publicado por Bank of America destaca cómo la inteligencia artificial (IA) podría impulsar la economía mundial hasta 15,7 billones de dólares de aquí a 2030, si se aprovechan mejor los datos.
El informe, llamado “Thematic Investing” (Inversión temática), fue escrito y elaborado por Haim Israel, jefe de Investigación de Inversión Temática Global de Bank of America y se envió por primera vez a las partes interesadas del sector bancario el mes pasado.
Una Revolución en Marcha
Según las predicciones de Israel, el mercado mundial de la IA -software, hardware y servicios- podría alcanzar los 900.000 millones de dólares a finales de 2026. Aunque la IA existe desde hace unos 70 años, el mundo está a punto de experimentar la revolución de la IA comparada con el “momento iPhone” de principios de la década de 2000 o el boom de Internet de la década de 1990, según Israel.
La revolución se basa en cuatro razones:
- Democratización de los datos
- Adopción masiva sin precedentes
- Desarrollo tecnológico a velocidad de vértigo
- La abundancia de casos de uso comercial
“Estamos en un momento decisivo”, declaró Israel. “No se trata de tecnología; es una revolución”.
El Valor de los Datos
El informe destaca cómo hoy en día se crean más datos en una hora que los que se producían en todo un año hace tan solo dos décadas, y se espera que el ritmo de producción mundial de datos se duplique cada dos años.
Además, a medida que la IA generativa, que permite a las máquinas comprender el lenguaje natural y producir diálogos y contenidos similares a los humanos, sea adoptada por las masas, la sociedad podrá capitalizar mejor y más plenamente los datos producidos.
El informe también menciona a ChatGPT, que tardó solo cinco días en alcanzar un millón de usuarios, mil millones de visitas acumuladas en tres meses y una tasa de adopción tres veces superior a la de TikTok y diez veces superior a la de Instagram. Según el informe, la tecnología se está desarrollando exponencialmente.
En la última década, la potencia de cálculo para entrenar los conjuntos de datos de IA se duplicó cada tres meses, superando seis veces la Ley de Moore.
En los últimos cuatro años, el número de parámetros de los grandes modelos lingüísticos creció 1.900 veces. Y dentro de una década, los modelos de IA podrían ser 1 millón de veces más potentes que el ChatGPT actual.
Israel afirmó que no sólo se están desarrollando nuevas aplicaciones de IA generativa a un ritmo nunca visto, y la gente se está adaptando rápidamente a cómo utilizarlas, sino que los propios humanos están produciendo datos a una inteligencia artificial por si mismos.
